数驭智能，治数新章丨六方云携手合作伙伴斩获2025星河案例数智安全专项潜力方案

在全球数字化转型不断深化的背景下，数据作为关键生产要素与基础性战略资源的地位日益凸显。为进一步发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，深入促进数据价值的高效释放，驱动产业创新发展，由中国通信标准化协会主办的“2025数据资产管理大会”近日在京召开。本次大会以“数驭智能，治数新章”为主题，采用“1主论坛+3个专题论坛”的形式，从数据资产管理、数智底座与智能体应用、高质量数据集与数据基础设施等行业热点话题出发，分享业界实践，发布多项重磅成果。

六方云携手鞍钢数科、数安云智联合申报的《钢铁行业数据分级分类标准智能结构方案》，凭借其卓越的创新性、前瞻性和实用性，从众多优秀案例中脱颖而出，荣获大数据“星河”案例数智安全专项潜力方案。这一殊荣不仅是对三方在钢铁行业数据安全领域深入探索与卓越贡献的高度认可，更是为钢铁行业乃至整个工业领域的数智安全发展注入了新的活力与动力。

为推动大数据技术在各行业的深度应用与创新发展，中国信息通信研究院与中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）联合发起的大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动，历经多年沉淀，已成为大数据领域极具权威性与影响力的行业盛会。它宛如一座灯塔，吸引着众多优秀企业和创新团队汇聚于此，展示大数据应用的最新成果与前沿实践，为行业发展提供宝贵的经验借鉴与创新思路。

精准洞察，直击行业痛点

该方案以先进的技术理念和创新的方法论为支撑，融合了人工智能、大数据分析、机器学习等多项前沿技术，构建了一个全方位、多层次的数据分级分类智能管理体系。

在数据分级方面，方案采用智能算法对数据进行深度分析，根据数据的敏感性、重要性、影响范围等因素，自动将数据划分为不同的安全等级。例如，对于涉及企业核心机密的生产工艺参数和关键设备运行数据，划分为最高安全等级，实施最严格的访问控制和加密保护；对于一般的业务数据和公开信息，则划分为较低安全等级，采用相对宽松的管理策略。通过这种智能分级方式，实现了数据安全防护的精准化，提高了安全资源的利用效率。

在数据分类方面，方案运用自然语言处理和知识图谱技术，对海量数据进行自动分类和标注。通过对数据的语义理解和关联分析，将数据按照业务领域、数据类型、数据来源等维度进行细致分类，形成清晰的数据分类体系。

为了确保方案的智能性和高效性，六方云团队智能安全管理平台。通过实时采集和分析企业各类数据，平台能够及时发现数据安全风险，并发出预警信息，为企业提供决策支持。同时，平台还具备自我学习和优化能力，能够根据企业的数据变化和安全需求，自动调整分类分级策略，不断提高数据管理的准确性和有效性。

协同合作，凝聚强大合力

此次六方云与鞍钢数科、数安云智的成功合作，是跨领域、跨行业协同创新的典范。鞍钢数科拥有丰富的生产实践经验和海量的行业数据，为方案的设计和验证提供了真实的业务场景和数据支持。数安云智则在大数据技术和安全解决方案方面具有深厚的技术积累和创新能力，为方案的开发和实施提供了强大的技术保障。六方云凭借其在数据安全领域的专业优势和前沿技术，将各方的优势资源进行有机整合，形成了强大的创新合力。

在项目实施过程中，三方团队密切配合，充分发挥各自的专业特长。六方云的技术专家与鞍钢数科的业务骨干深入交流，了解企业的实际需求和业务流程，确保方案的设计贴合企业实际；数安云智的研发团队与六方云的技术团队紧密协作，共同攻克技术难题，确保方案的顺利开发和实施。通过这种深度合作模式，不仅提高了项目的实施效率和质量，也为三方在未来的进一步合作奠定了坚实的基础。

该方案在钢铁企业部分生产环节进行了试点应用，取得了显著的成效。通过实施数据分级分类标准智能结构方案，实现了数据的精细化管理，提高了数据安全防护水平。一方面，数据泄露风险得到有效降低，企业的核心数据得到了更加严格的保护；另一方面，数据利用效率得到显著提升，企业能够更加便捷地获取和分析所需数据，为生产决策提供有力支持。例如，在生产过程优化方面，通过对生产数据的深度分析，企业能够及时发现生产环节中的瓶颈问题，并采取针对性的措施进行优化，提高了生产效率和产品质量。

同时，该方案的应用还为企业带来了显著的经济效益和社会效益。在经济效益方面，通过提高生产效率和降低安全风险，企业减少了生产成本和潜在损失，提升了市场竞争力。在社会效益方面，该方案为钢铁行业的数据安全管理提供了可借鉴的经验和模式，推动了行业数据安全标准的制定和完善，有助于提升整个行业的数据安全水平。